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Abercrombie Outlet il clustering verbo che affronta questa

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Classifiche che raggruppano i verbi e una serie di comuni proprietà sintattiche e semantiche hanno dimostrato di essere utile in entrambi linguistica e attività di Natural Language Processing. Tuttavia, la maggior parte degli approcci esistenti per acquisire automaticamente le classi dei verbi non riescono ad associare le classi verbali prodotti con una caratterizzazione esplicita delle proprietà sintattiche e semantiche condivise dagli elementi di classe. Abercrombie Negozio Milano Orari Proponiamo un nuovo approccio per il clustering verbo che affronta questa lacuna e permette la costruzione di classificazioni verbali le cui classi raggruppare i verbi, cornici sottoclassificazione e reti tematiche. Il nostro approccio implica l'uso di un recente metodo di clustering neurale chiamato IGNGF (incrementale crescente neurale gas con caratteristica di massimizzazione). L'uso di una misura di distanza standard per determinare un vincitore è sostituito dal IGNGF misura caratteristica massimizzazione basandosi sulle caratteristiche dei dati che sono associati con i cluster durante l'apprendimento. Un vantaggio principale del metodo è che le caratteristiche massimizzate utilizzati da IGNGF durante l'apprendimento possono essere sfruttati Abercrombie Outlet in una fase finale per l'etichettatura con precisione i cluster ottenuti. In questo lavoro, sfruttiamo IGNGF per la classificazione non supervisionata dei verbi francesi e valutare i cluster ottenuti (ad esempio, classi verbali) in due modi diversi. Il primo modo è un'analisi quantitativa del processo di clustering basandosi su un gold standard abituale e indici di qualità raggruppamento imparziali complementari. Il secondo modo è un'analisi qualitativa del processo di etichettatura cluster. Basandosi su un gold standard adeguato, si valuta la capacità dei cluster IGNGF etichette (ad esempio, cornici sottoclassificazione e reti tematiche) da sfruttare per bootstraping una classificazione VerbNet-come per il francese. Entrambe le analisi evidenziare chiaramente i vantaggi del metodo.
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